AIGC和大模型搅动游戏行业,火山引擎此时入局胜算几何?

AIGC与大模型的爆发,让云厂商们调转火力转而开始了游戏行业的AI“军备赛”。

图片来源:视觉中国

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大家熟悉的“字节云”火山引擎,飘到了游戏行业。

近期,火山引擎公布游戏云服务平台开发细节,推出针对游戏行业的解决方案,而值得注意的是,在整体构架中,AIGC与大模型引人关注:游戏厂商可以直接通过火山引擎方舟平台提供的AI与大模型能力进行服务调用,进行内容创作。

当前,大模型正处于向行业场景渗透的时间点,所有行业所有技术厂商都在AI in 大模型的各种可能,因此不禁要问,火山引擎此番推出带有AIGC和大模型功能的游戏行业解决方案,到底是“蹭热点”还是真功夫?

游戏上云话题由来已久,衡量一个好用的游戏云服务平台,标准有三个,一是要“”,避免炸服、玩家掉线等影响游戏体验的结果发生;二是要“”,降低游戏开发过程中IT的成本,头部游戏公司在云方面的消耗都是以亿级为单位,如果能省上10%—30%,则是一千万至三千万的真金白银;三是拼“技术”,不仅降本,还要提效,精细化运营要刻到游戏开发的各个环节。

单从表现来看,经过头部云服务商在初期阶段的竞争,它们在游戏行业的“稳”与“省”方面都还算不错,不会出现断层性的差别,市场和技术都相对成熟。但当人工智能技术拐点出现,特别是AIGC与大模型的爆发,让云厂商们调转火力转而开始了游戏行业的AI“军备赛”。

AIGC能力或是游戏云竞争焦点

大模型的出现,标志着人工智能发展进入了又一个新阶段。业内用“传统AI”和“AIGC”区分游戏行业人工智能应用的两个方向。

其中,传统AI是基础,主要以“原子化”能力渗透游戏开发、运营、推广等全流程,通过机器学习技术,分散在关卡生成、游戏社区维护、游戏商店推荐等具体的游戏场景中。这也是技术演进到AIGC之前的游戏行业AI能力使用模式。

而现在游戏行业的技术演进至AIGC,特别强化了游戏开发中游戏素材与智能NPC等具体场景的高质量、个性化生成,在成本上减少了人工的大量使用

比如在受众面极广的闯关类型小游戏中,就有AIGC作为背景的应用。在游戏运行过程中,游戏背景在玩家的操作下是不断变化的,而其背后的这些声音和图片,就是基于整个过程自动生成,并不像之前一样需要大量人的参与。此外,在当下流行的多人在线小游戏中,AIGC也能应用至UGC的AI的创画、剧情模拟、NPC的交互式对话等。

不过,在AIGC一众应用场景中,其服务能力尤其在美术方面表现出色,它能够给到美术制作人员极多的创意。通过AI一键生成十几二十张的原画素材后,制作者在这基础上发挥创意即可。

值得注意的是,美术方面的制作效率提高,最终能帮助游戏开发实现一定程度地降本增效。有业内人士称,一款游戏在制作过程中的美术成本会占到游戏开发成本的60%。目前一款3A游戏产品开发的成本大概是在1亿美金,这就意味着超过6000万美金的成本都会用于美术上

不过,虽然AIGC的发挥空间足够大,应用也能够落地,但具体能提效多少,关键还在于使用者的使用方式。云服务平台提供的只是能力本身。而除此之外,对于高品质的原画,目前AIGC的使用还是有一些问题,比如因为判断能力的欠缺,AI生成国风漫画服饰时掺杂了些许日式元素,这则需要各个公司拿自己现有的素材做二次训练,才能最终实现画风比较符合玩家视觉的效果。

大模型:游戏开发“新引擎”

在火山引擎的游戏解决方案中,除了AIGC能力,大模型的出现也毫无悬念,而MaaS大模型市场的多元模型和丰富的算力支撑或是火山留在游戏牌桌的关键砝码。

自OpenAI携ChatGPT惊艳了整个技术圈,国内才真正开启大模型狂飙。但火山引擎在大模型方面略显低调,字节作为业界认为具备大模型土壤的企业之一,火山方舟MaaS服务的发布时间避开了3月为起点的争先劲头,在今年6月底才和盘托出,而备受期待的类ChatGPT应用“豆包”也迟迟未有官方定论。不过即便如此,火山引擎的“大模型”在游戏行业的落地也总算是有了声音。

钛媒体App了解到,火山方舟作为模型的服务平台,定位为MaaS商店,原因在于对于游戏厂商来说,基于场景在模型市场选择更垂类的模型ROI更高。在模型选型后的训练过程中,游戏厂商基于火山方舟中的模型进行训练,沉淀出来的所有训练的资源都会留在火山方舟中自己的帐号里,这方便游戏厂商在想要近一步接入更多模型时,将此前训练沉淀下来的数据继续投入新模型的推理训练。

此次在游戏行业解决方案中,火山方舟MaaS在内的整个模型层,还包括了智谱、Minimax模型等行业比较看好的模型。火山引擎提供的服务更多是大模型生态能力,主要包括模型评测、精调,以及数据标注与Prompt等工程能力和底层算力的支撑。

大模型的训练和推理需要大量的计算资源和计算能力,GPU作为一种高效的计算设备,可以大大加速大模型的训练和推理过程。游戏行业对大模型调用所耗费的算力天然高于其他大多数行业,云厂商拥有强大的算力储备,免除游戏厂商“一卡难求”不确定性焦虑,也会是一大加分项。据知情人士透露,火山引擎在互联网大厂中是为数不多和英伟达合作较为密切的公司之一。

但是,拥有算力卡资源只是一方面,如何将卡资源调度起来,真正投入使用,是更具考验的核心能力、工程能力。钛媒体App从业内人士处了解到,对于业界来说,能够在卡以上,稳定运行两周不掉卡,是一项技术难点

火山引擎华东互联网解决方案负责人徐巍告诉钛媒体App,目前火山引擎在GPU调度方面的情况是具备数千卡甚至更多卡大规模GPU调度的能力。此外,基于MGPU等等把卡进行虚拟化,把一个卡拆成很多小卡,尽量能做到分布式的精细化的调度,可以更近一步降低算力成本。

但与大家普遍认为的大模型走在花路之上的想法不完全相同。徐巍认为,大模型训练的热潮不会一直持续,目前呈现的更像一种“非理性繁荣”。市场需要更务实的一群人来做蛋糕,当然推理的高额成本会劝退一波走营销的公司,真正找到商业逻辑并将其实现的公司才能够吃到红利。诚然,一个技术的发展一定是从爆发期到狂热期,再慢慢开始回归理性,再找到真正的应用场景,再开始新的爆发。

字节生态,隐藏Buff?

以AIGC和大模型作为见面礼,在今年的ChinaJoy上亮相游戏行业解决方案,这或许只是火山引擎布局游戏行业解决方案的开端。

作为2020年从字节跳动孵化出来走ToB路线的云服务平台,火山引擎身后的字节生态资源中还包括游戏生态这一项。2019年字节跳动成立了游戏事业群朝夕光年,负责字节的游戏发行和制作,直到2021年朝夕光年被作为字节游戏品牌正式上线。从代理游戏发行到自研游戏不断上新,朝夕光年从休闲小游戏一路发展到重度游戏。

而背靠大厂,除了游戏基因外,头条、西瓜、抖音等大众化产品,巨量引擎的数字化营销等,都属于字节生态圈提供给火山引擎的共享资源。

一通Buff叠加,也难免让人怀疑:火山引擎是否开启了游戏行业更长远的布局?

此前火山引擎总裁谭待在与钛媒体App对话也谈及行业拓展上的若干思路:“从刚成立到推出云基础服务,再到开展更多行业,这都是到某个阶段才会考虑的事情。我有个教训,就是不要做组织的over design,有多大的业务就构建多大的组织。”

随着火山引擎开拓新行业的需求,不排除游戏行业成为下一步布局重点的可能。(本文首发钛媒体APP 作者 | 贾雨微 编辑 | 秦聪慧)‌

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