TCL实业孙力:AI是万金油,但技术创新仍要回归以人为本|AWE 2024

家电产品AI化的发展仍需一定的过程。

消费电子的下行周期仍未结束,2023年的家电市场交出了一份下滑的成绩单。根据洛图科技(RUNTO)最新发布的《全球电视品牌市场出货季度追踪》数据显示,2023年全年,全球电视市场品牌整机出货量达到2.01亿台,同比2022年下降1.6%,创下近十年来的新低点。

在创新匮乏的当下,电视如何在技术以及营销上破局,成为各家电视品牌需要思考的问题。现如今,AI大模型的加速发展,为电视等终端带来了新的解法和新一轮的机遇。不过,就目前的技术成熟度以及融合进程来看,电视等家电产品AI化的发展仍需一定的过程。

TCL实业首席技术官孙立

TCL实业首席技术官孙力

在TCL实业首席技术官孙力看来,这些技术不管说得再热门,都要始终围绕用户的痛点、用户需求的变化来开展。“我们理解今天任何一款家用级的电视,不仅仅是画质,还有很多要做的工作,比如和家居的融入、消费者痛点需求的满足等等。”

技术创新不是为了技术而技术,初始点还是用户

日前,AWE 2024正式在上海举办,作为一年一度的家电圈盛会,已然成为激发行业创新活力以及加速创新技术落地的秀场。主流品牌厂商从产品到技术再到场景融合,将自家的大屏电视、显示器等终端产品放在展台的C位。从传统的LCD到OLED再到Mini LED以及Micro LED,各种显示技术争奇斗艳。

需要指出的一点是,纵使各种显示技术开花,但是电视在终端市场的表现却不尽如人意,无论是销售量还是销售额,都出现了下滑的趋势。尤其是手机和平板的加速发展,更是转移了一些消费者观影的途径。不仅如此,“内卷”下,电视作为大家电领域里面技术含量最高的产业,也还是打起了价格战。

如果从市场的基数来看,电视仍旧是一个非常好的产业,打开新的增量空间,还需要品牌商们在技术和体验上持续突围。“TCL非常坚定地认为,如果要更好的吸引消费者,还是应该更好地洞察消费者需求,推出更好的、更具有技术含量的产品,厂家与厂家的竞争应该往更具有差异化的方向发展”,TCL实业中国营销本部总经理卢春水对钛媒体App说道。

孙力也同样认为,技术创新不是为了技术而技术,得围绕着消费者的体验和需求,还有痛点来展开。“因为所有技术创新的初始点还是用户,现在大家都不怎么看电视,我觉得问题不在于说消费者不看了,而是产品的体验要在技术创新上有增量,就是新体验解决旧体验的不足,差异化必须要突破一定的阈值,用户才能感知到这个体验。”

从TCL近几年在产业上的布局来看,其加大了在上下游产业的投入,在整个上游面板技术的支撑下,研发实力在不断提升,行业技术发生了很大的变化,高端化也成为不变的战略,Mini LED则成为TCL突围的关键。

TCL押宝Mini LED,并不是无意为之,根据群智咨询(Sigmaintell)统计的数据显示,2023年全球OLED电视出货量为530万台,同比下降23%。反观Mini LED电视则是同比增长11%,出货量达320万台。DSCC研究分析则预计,到2027年,Mini LED电视出货量将超过OLED电视出货量。

卢春水认为,Mini LED技术在中国市场乃至全球都处于快速普及阶段,这个技术从原来的高端技术发展到今天,已经呈现出了快速放量的阶段。中怡康数据显示,2023年中国彩电市场Mini LED零售量上的渗透率达到了2.9%,零售额渗透率是10.3%。

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AWE 2024上,TCL也是展出了98吋、85吋领曜QD-Mini LED电视 X11H,该款产品是全球百吋级量产机里唯一一台万级分区的QD-Mini LED电视。根据官方的介绍,TCL X11H拥有14112背光分区,比上一代X11G还要高出1倍多,实现了更精细的控光和层次更分明的画面表现。在峰值亮度上,TCL X11H做到了XDR 6500nits,能做到更好地还原自然界的真实景象。

为了进一步提升视觉体验,TCL X11H还搭载了全域光晕控制技术,涉及到发光芯片、透镜技术、背光响应算法、OD(混光距离)以及屏幕等五方面。其中,在发光芯片上,X11H采用第二代六晶方芯,成为精准控光的关键。它对传统Mini LED发光芯片进行了创新升级,使得单个单元发光点升级为6个,又结合了蓝宝石高光晶底,在发光效率上有了质的飞跃,实现了33.5%的亮度和40.2%的能效提升。

不过,在带来更优的观看体验的同时,如何降低成本也成为TCL等品牌需要思考的问题。对此,卢春水也表示了认同,“如果只谈技术,你会发现很多技术是很难真正走入千家万户的。如何既保证技术的突破,做到技术的顶尖水平,又不断降低成本,控制到消费者能够接受的水平,这其实都是摆在整个TCL研发体系面前巨大的难题。”

AI是万金油,但其场景创新应用仍要回归以人为本

AI的快速发展,正在逐渐和终端产品进行融合,推动了智慧家电的加速到来。IDC预计,2024年中国市场上搭载AI功能终端设备将超70%,AI终端占比将达55%。AI与家电如何结合以及应用,也成为当下的看点之一。

从AWE上展出的产品来看,目前在智能门锁产品上,AI已经有了应用,可以进一步提升产品的便捷性与安全性。在空调产品上,借助AI大数据模型算法,可以提高运营效率,做到更省电。不过,就当前的融合深度来看,AI家电仍在探索阶段,更多的是浅层次的应用。

孙力指出,现在AI很热,是一个万金油,哪都能用。大模型对用户意图理解得非常好,也是一个很好的增量。但是,现在谈到AI范式,更多是讲软的和虚的东西,而我们消费者使用的东西是以实体存在的。

一名行业分析师告诉我们,现在各家都在积极探索AI与家电的结合,但是不同于手机等终端,家电有着自己独有的属性,在与AI技术结合的过程中也要考虑原有产品的运作模式和功能特点。如果不以用户体验为中心去融合AI与传统家电技术,只会制造出更多的累赘功能。

在新一轮技术浪潮下,AI的发展也会经历多个阶段。一个是“弱智能”的阶段,这个东西要满足基本的联网功能,软件能升级,通过手机App可以控制,或者做一些初级的智能。目前,这个阶段已经过去了,现在很多的家电产品,通过连接,通过数字化的东西,已经可以知晓控制它的运作模式。

而下一个阶段,在算力差距面前,大家更多是在探索要不要升级芯片,这也是TCL目前在思考的问题。一方面,升级了芯片才有更大的算力,更好的操作系统。另一方面,当升级了芯片之后,又会发现更多的问题。比如说如何让AI化的家电产品,能对原有的功能和场景有更深层次的理解,就像冰箱,其第一性是食物,除了增强大脑了解自身的运作,还要了解食物。

除了以上探索,孙力还在想,如果说成本增加、技术进步、机电协同,都没有想象的那么完美,能不能借力做一些协同,比如电视机借助手机,可以支撑多设备的协同算力。“这是一种延伸,这些探索大家也都会做。”(本文首发钛媒体App,作者/杜志强,编辑/钟毅)

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