对话IDC中国:AI时代数字生态怎么做?

生成式AI正在改变中国IT生态的发展格局。

 图片来源@视觉zhong'guo

星云棋布,步步为“赢”,是2023 IDC中国生态峰会的主题。IDC中国区总裁霍锦洁在会前接受钛媒体等采访时指出,IDC中国成立了北斗星生态合作俱乐部,目的就是理解这个大生态中不同IT企业的需求,通过搭建交互沟通与咨询分享平台,让星罗棋布的上游厂商、渠道服务商和终端经销商可以相互链接,并获取切实相关的信息,将每一步走对,推动IT市场发展。

能够看到,作为一家全球化的咨询机构,IDC对中国市场持续投入抱有信心,IDC中国所呈现的调研信息或报告也在紧跟中国市场趋势。

整体来看,中国已成为最重要的人工智能技术与应用创新国家。AI已经成为企业数字化的助推器,不仅可以通过自动化、智能化等方式,提高企业生产、管理等各个方面的效率,减少人力成本和物料浪费,还能通过数据分析、预测等方式,帮助企业发现新的商业模式和增长机遇。

根据IDC近日公布的一组数据,在中国基于大模型的AI市场规模在6亿美金,到2027年这一数字将增长至96亿美金,这个数字可以用“非常疯狂”来形容。 

但中国也面临生成式AI发展的诸多难题。尤其是在GPU缺货等智算制约的背景下,AI和云计算公司突破算力瓶颈的落脚点,大模型正在对云基础设施生态的改造进程,大模型如何落地,等等这些问题也在得到IDC方面的持续关注。

IDC中国副总裁周震刚认为,生成式AI将彻底改变整个应用模型和生态,甚至可以类比互联网到移动互联网、云时代的转变。在未来,用户甚至能够通过AI助手实现交互,其还可以全权代理应用开发和功能实现的需求,这可能导致整个底层应用从基础架构到上层应用的开发生态,都将产生翻天覆地的变化。

另一方面,生成式AI也会彻底改变云计算的模式。过去,分布式云计算的逻辑是对物理机实现虚拟化,企业通过资源调度的持续优化,获取超额的利润回报。但生成式AI无法被切成一个个虚机,而是需要超大规模集群实现模型训练。因而,过去云计算“分时分户”的模式,会转变成为集中一段时间用于AI训练的“任务型”模式,这样的改变是跨越式的。目前云厂商都在转变底层架构的设计,以适应新的计算模式。

回到应用层面,周震刚表示,预计在2024年开始,生成式AI将从以往C端应用,更多地转向生产力工具。这个过程中,更多的生态伙伴会将AI深入到行业应用进行落地。

他还判断,AI算力将在很长一段时间受到制约,这导致中国企业基础模型先天性不足,跟OpenAI的GPT会一直有一定的差距。2024年中国市场一个典型的特征是出现更多行业化落地,例如行业大模型或通用解决方案的大模型。

“真正意义上的行业模型落地,是需要注入足够多的行业数据/知识,再基于基础大模型进行蒸馏,才可能达到理解某个行业或场景的模型。”周震刚指出。

此外,生成式AI也在影响终端硬件的重新定义。IDC认为,移动办公场景将是AI终端领域的发展核心之一,而折叠屏手机由于其极具差异化的外形、强大的功能优势等天然自带的高端属性,将逐渐从这场角逐中脱颖而出,将成为未来几年高端智能手机市场的热门产品。

“众多厂商计划或已经推出搭载硬件AI引擎的移动处理器,使得传统PC可以加载本地AI运算的能力。到2026年,中国市场近50%的终端设备的处理器将带有AI引擎技术,而终端设备是否集成硬件AI引擎以及AI引擎的性能,将成为消费者购买设备的重要参考因素。”IDC中国副总裁王吉平表示。

对此,IDC联合伙伴共同发布《折叠屏手机行业趋势白皮书》《AI笔记本电脑引发场景变革——终端AI化》两本白皮书,并对当前AI终端化趋势和预期进行了详细说明。

值得一提的是,面对IT生态企业的出海需求,IDC全新数据服务产品Company Lens提供了一个全球数据集,帮助企业领导者制定目标、计划和执行他们的业务战略,用户可依靠Company Lens广泛的IT分类和超过40亿个专有数据点来帮助决策。

可以说,生成式AI正在改变中国IT生态的发展格局。从生成式AI产品研发,到落地到最终用户,而生态伙伴也将成为最后一公里实施的关键角色。

(本文首发钛媒体APP,作者 | 杨丽)

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