来钛媒体T-EDGE 2023,带你揭秘最火AIGC游戏奇妙新世界!

一支只有13人的小团队,如何成为美国最受追捧的AIGC游戏领域最耀眼的新星的?钛媒体T-EDGE上,Hidden Door创始人、CEO希拉里·梅森(Hilary Mason)亲自告诉你背后鲜为人知的那些事。

想象一下,在完全没有人工干预的前提下,突然有一天,游戏中的由程序设定的NPC,它开始自行选择暗恋对象约会,竞选虚拟小镇镇长,邀请朋友聚会,对镇上大小事件发表不同的看法。

这不是科幻小说或者电影里才有的场景。现在,随着生成式人工智能(Generative AI)和大语言模型(LLM)的进化,NPC真的可以“活”过来了。

今年4月,斯坦福大学和谷歌的研究团队发表论文《生成式行为体:人际行为的交互式互动》(Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior)发现,在尝试落地游戏《模拟人生》(The Sims)NPC智能体的过程中,研究者通过普通编程,NPC的行为由ChatGPT和一种扩展的大语言模型架构,使用自然语言存储智能体,并将这些存储数据合成进入更深层次的反思,可以检索和规划这些智能体的行为。

也就是说,多名NPC在每一次互相接触的过程中,会将与人物设定、虚拟环境互动等方面的数据以自然语言的形式,通过程序接口输入给ChatGPT,再由GPT生成的答案指导NPC的下一步行为。在这个过程中,完全无人工干预,智能体之间开启自行互动。
研究人员以《模拟人生》为研究对象,最终最终用户可以使用自然语言与一个由 25 个代理组成的小镇进行交互,截图来自Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior

研究人员以《模拟人生》为研究对象,最终最终用户可以使用自然语言与一个由25个代理组成的小镇进行交互,截图来自Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior

这篇论文火速出圈。尽管面临着所用的ChatGPT和自制NPC程序,并不是真正的自主人类意识的争议,但研究员的这一发现,还是迅速惊艳了整个产业界。

在某种程度上,这意味着,生成式AI可以通过大语言模型驱动更多的游戏行为,并且,不只让NPC更丰富、显得更加聪明和智能,甚至还可以使NPC“活过来”。

这也为游戏产业走向下一个时代,规划了一条较为清晰的路径——用大语言模型,让沙盒模拟游戏里的NPC拥有自己的生命。

站岁末回望,2023年,生成式AI绝对能够配得上是年度话题。

生成式AI的魅力在于,它能够创造出一种超现实、令人惊叹的原创且富有想象力的内容,直接媲美甚至超越人类的奇思妙想本身。

但是,在过去几年时间里,这项新的AI技术,始终难以真正落地在生产实践中。

游戏产品重度追求美术场景和创意设计,在生成式AI和大语言模型兴起之前,业界一般仅将AI运用在改善游戏NPC等环节。

上一个让行业感到兴奋的事情,还是2019年,在DOTA 2人机大决战中,由5个AI组成的团队,成功击败了人类世界冠军OG团队,而前者,正是来自于今年炙手可热又处于风口浪尖的OpenAI。

不同于传统人工智能对于游戏产业的改造,主要集中于替代简单重复劳作,以及提升游戏开发者的工作效率等环节,新一代人工智能的出现和进化,让越来越多的游戏开发者意识到,人工智能不仅能重塑游戏产业的生产环节,甚至能够改变最开始游戏产品的本质。

沙盒游戏品类或许会成为这方面的先行者。这是因为通常而言,沙盒游戏的游戏设定,与NPC或环境的互动性强、内容多,不强迫玩家完成指定的任务或者目标,拥有极高的自由度,玩家可以较为自由地探索、创造和改变游戏中的内容。

最经典的沙盒游戏,就是上述研究团队选择的《模拟人生》。这款在1989年由马西斯(Maxis)开发,艺电(Electronic Arts)发行的生活模拟类电子游戏,被认为是生成式智能游戏的鼻祖。游戏中,玩家创建一个“模拟市民(Sims)”的虚拟角色,将其放入到一个房屋内,通过引导玩家的情绪,满足他们的需求,来完成游戏。

《模拟人生》风靡全球,成为一款经久不衰的IP,后续开发了模拟人生系列游戏,迄今为止,在全球累计已经售出超过2亿份,是有史以来最畅销的电子游戏系列之一。

《模拟人生》系列,验证了沙盒游戏的穿越周期的生命力,以及极强的商业化能力,许多公司也率先将新一代人工智能应用于类似的游戏品类。

今年3月,游戏巨头公司育碧(Ubisoft)发布了一款由大语言模型支持的AI对话工具Ubisoft Ghostwriter。游戏开发者可以使用Ubisoft Ghostwriter,创造游戏角色时输入角色描述,就能够生成NPC台词的初稿。它主要是帮助编剧们完成重复性任务,节省时间,提升效果,确保NPC做到足够的健谈与幽默。

开放叙事游戏的初创公司Hidden Door则更往前走了一步。这家公司利用特定的材料集,比如《绿野仙踪》《傲慢与偏见》等,训练机器学习模型,让玩家在IP宇宙中探索。所有玩法都由AI叙述者引导,每次都能根据玩家的选择创造个性化的体验。

通过与知名IP所有者合作,Hidden Door也成功探索出了IP商业化的一种新模式。Hidden Door更像是搭建了一个平台,只要与IP版权方达成协议,就可以将游戏模式拓展到任何现有的小说中。

Hidden Door设定的游戏玩法机制,截图来自官网

Hidden Door设定了一种新的AI叙事游戏玩法机制,截图来自Hidden Door官网

在围绕新兴人工智能构筑的神奇空间中,这家公司想做的事情是,将任何现有的小说作品改编成在线社交角色扮演游戏,并以它构建全新的产品和游戏体验。

事实上,Hidden Door成立于2020年,由AI专家和游戏开发者组成团队。才短短三年时间不到,这家公司已经成为了AIGC游戏领域的翘楚,其第一个作品《绿野仙踪》(Wizard of Oz),已经被AIGC游戏关注者和爱好者频频提及。

Hidden Door创始人、CEO希拉里·梅森(Hilary Mason),在机器学习和人工智能领域已经深耕多年。

梅森曾担任Cloudera机器学习业务部总经理,并创立Fast Forward Labs,这是一家专注于应用机器学习研究和咨询的初创公司,后来于2017年被Cloudera收购。

此外,她曾担任Accel Partners的数据科学家,在bitly担任首席科学家。此外,梅森还与另外两名同伴在2010年创建著名的非营利组织HackNY,后者以组织24小时“黑客马拉松”大赛闻名。

梅森获得过多项奖项,热衷活跃于台前,为初创公司、企业和政府提供建议。在迈克尔·布隆伯格(Michael Bloomberg)担任纽约市市长期间,梅森还是其技术与创新咨询委员会的成员。她认为,这是一种了解政府和行业如何合作的有趣的方式。

12月1日,梅森将抵达钛媒体2023 T-EDGE全球创新大会北京会场现场,与我们分享她眼中的人工智能在游戏中的当下与未来,探寻前沿的技术赋予创作者的超能力。

我们和希拉里·梅森邀你,来发现下一代游戏的奇妙世界,不见不散!

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