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中美 AI 差距扩大:美国96%的亿万富豪财富来自AI,中国 AI 融资衰退、多只股跌跌不休|钛媒体AGI

人工智能技术将是中美下一轮“国力”竞争的焦点。

(图片来源:文心一格/钛媒体App编辑)

(图片来源:百度文心一格 AI 图片/钛媒体App编辑)

美国OpenAI公司2月15日发布的 AI 视频生成工具产品Sora,引发了全球热议和关注。

钛媒体App 2月17日消息,360公司创始人周鸿祎16日谈及其对Sora的看法。他表示,Sora意味着实现通用人工智能(AI)可能从10年缩短至1年,并称OpenAl手里应该还有一些秘密武器,无论是GPT-5,还是机器自我学习自动产生内容,“他们手里的武器并没有全拿出来。这样看来,中国跟美国的 AI 差距可能还在加大。”

阿尔法公社创始合伙人、CEO许四清也提到类似观点,他也认为Sora的出现进一步拉大了中美在 AI 方面的差距。

事实上,自2022年底ChatGPT问世之后,引起一场全球新一轮 AI 热潮。过去一年,中国、美国两国的 AI 领域的资本和技术方向出现了巨大的“反差”。

从二级市场看,2023年多家美国 AI 公司股票大涨。其中,Supermicro(超微电脑)过去12个月内涨幅超过770%,而整体涨幅超过100倍;芯片巨头英伟达涨了接近5倍,市值攀升到1.79万亿美元,超越了亚马逊和谷歌,成为全球第三大科技股;ARM涨了3倍,AMD涨了超过120%,英特尔涨幅也超过58%;微软则借助 ChatGPT 股票涨了一倍,并且超过苹果成为全球市值最高的科技巨头。

很显然,华尔街资本市场已经为这场 AI 热潮买单。不到15个月,受益于生成式 AI,上述企业市值增加了数万亿美元。

不止是公司层面,这些企业CEO身价也随之水涨船高。据彭博报道,今年美国的亿万富豪获得的几乎所有财富与 AI 有关。

彭博数据显示,全球前500名最富有的个人中,有30位持有的财富受益于 AI,而大部分都是美国企业家。今年迄今为止,他们持有的净资产总计增加了1240亿美元,占彭博亿万富翁指数所获得财富总额的96%。

其中,今年,Meta CEO扎克伯格(Mark Zuckerberg)的财富则增加高达371亿美元;英伟达CEO黄仁勋身价暴增了196亿美元,至625亿美元;AMD CEO苏姿丰(Lisa Su)身价则涨至12亿美元;Supermicro联合创始人兼CEO梁见后(Charles Liang)今年的财富则增加了三倍,达到62亿美元;受益于开源 AI 大模型产品。

以下是今年 AI 领域身价增长最快的前十大美国亿万富豪:

  • Meta首席执行官Mark Zuckerberg,净资产增长了371亿美元,目前其身价达到1610亿美元。
  • 英伟达CEO黄仁勋Jensen Huang,增加了196亿美元,至625亿美元。
  • 亚马逊CEO贝佐斯 Jeff Bezos,增加了161亿美元,至1626亿美元。
  • 微软前CEO 史蒂夫·鲍尔默 (Steve Ballmer),增加了96亿美元,至1295亿美元。
  • Oracle甲骨文董事长拉里·埃里森 (Larry Ellison),增加了73亿美元,至953亿美元。
  • Dell戴尔科技创始人、Broadcom股票持有人Michael Dell,增加了60亿美元,至596亿美元。
  • Meta联合创始人爱德华多·萨维林 (Eduardo Saverin)增加了57亿美元,至246亿美元。
  • 谷歌、Alphabet的联合创始人Larry Page,增加了42亿美元,至1136亿美元。
  • 谷歌、Alphabet公司联合创始人Sergey Brin,增加了40亿美元,至1068亿美元。
  • Meta联合创始人达斯廷·莫斯科维茨 (Dustin Moskovitz),增加了35亿美元,至150亿美元。

从一级市场看,CB Insights数据显示,2023年,美国 AI 领域初创公司的投融资数量达1151个,比2022年有所下降;但总融资额达310亿美元,不仅同比增长14%,而且吸引了全球所有 AI 领域交易的近一半(46%),占据主导地位,其次则是亚洲(占25%)和欧洲(占24%)。

其中,2023年,生成式 AI 领域融资规模占所有 AI 领域的48%,占据主导地位。其中,包括OpenAI、Anthropic和Inflection等大模型厂商都位于美国,因此,美国 AI 领域吸引了大量的资金、技术、人才和核心算力。

就在2月16日,据彭博和《纽约时报》报道称,OpenAI公司日前已完成一项允许员工出售公司股份的交易,由风险投资公司Thrive Capital牵头,公司员工可将其所持公司股份出售套现。融资完成后,OpenAI的投后估值已超过800亿美元(彭博数据是860亿美元)。

去年4月,OpenAI 曾以近 300 亿美元的估值完成了首轮股票出售。当时,Thrive Capital、红杉资本、a16z和 K2 Global同意收购 OpenAI 的股票,对该公司的估值约为 290 亿美元。如今不到 10 个月的时间里,OpenAI 估值几乎翻了三倍。

目前,OpenAI估值仅次于字节跳动 (ByteDance) 和 SpaceX,已成为全球第三大科技独角兽企业。

除了OpenAI之外,其他美国 AI 公司也正在进行大规模融资。

据The information报道,美国 AI 公司Scale AI正以140亿美元估值进行融资,大约是Scale三年前融资时估值的两倍;Perplexity AI正在以超过10亿美元估值进行融资和出售股权;谷歌和亚马逊投资的Anthropic公司已完成了7.5亿美元一轮融资,投后估值达150亿美元,投资方包括高通、Intuit、 Menlo Ventures等;Abridge正在以8.5亿美元估值进行融资,估值比上一轮高出4倍多;仅成立20个月的Together AI公司已完成超过1亿美元的新一轮融资,估值超过10亿美元,比四个月前翻了一番。

而收入层面,2023年,OpenAI公司年度经常性收入(ARR)超过20亿美元,同比增长4500%;AI 搜索公司 Perplexity 年收入也超过了1000 万美元,比四个月前300 万美元增长超3倍。

如今,OpenAI CEO奥尔特曼宣布募集7万亿美金,重塑美国的 AI 基础设施;软银集团创始人孙正义也传出计划筹措1000亿美元,成立一家 AI 芯片企业。

百川智能创始人王小川曾多次表示,OpenAI团队正在尝试把1000万颗GPU(图形处理器)连在一起。相比于国内数千张卡的规模,中国 AI 领域的核心资源远远不够。

“什么概念呢?英伟达一年大概生产100万颗GPU,训练GPT4要2.5万颗,GPT3.5国内对标4000颗,我们现在做4000颗对标的事情,他们是在研究如何用1000万颗GPU做这个工作。”王小川表示。

相对于美国市场,2023年,中国 AI 领域投融资领域处于“下滑”状态。

CB insights报告显示,去年,中国 AI 领域投融资数量约为232笔,同比下降38%;融资总额约为20亿美元(约合142.45亿元),同比下降70%。特别是2023年第一季度,无论是融资额还是融资量,都创下了5年来最低。

二级市场也不如预期。AI 芯片龙头寒武纪(688256.SH)日前发布公告称,2023年度公司预计实现收入6.8亿元至7.2亿元;净利润预计亏损7.56亿元到9.24亿元,同比亏损收窄26.47%到39.84%。过去12个月内(截至今年2月17日),寒武纪股价仅增长39.96%,年初至今股价则下跌接近15%(14.46%)。

不止是寒武纪,过去一年内,中国 AI 上市公司百度(NASDAQ: BIDU)美股下降24.41%;百度港股(HKG: 9888)则降幅达到26.28%;AI 龙头商汤集团(HKG: 0020)股价则下降65.73%,市值比最高点减少超过990亿元人民币;AI 领域龙头科大讯飞降幅超过14.5%。

科大讯飞近日发布的2023年度业绩预告显示,该公司预计2023年实现营业收入超过200亿元,同比增长约7%;实现归母净利润6.45-7.3亿元,同比增长15%-30%;实现扣除非经常性损益后的净利润8000万元-1.2亿元,同比下降71%-81%。

整体来说,过去一年,尽管国内 AI 大模型市场表面“狂热”,但实质上与美国 AI 市场环境存在差距。如果谈原因,既有宏观方面的问题,也有算力、基础技术等方面的差距等。

一位行业人士向钛媒体App表示,没有足够的资金,没有足够的高性能算力卡,不能犯任何创新过程中难以避免的错误,还得按照收入规模计算ps倍数,中美 AI 差距扩大。

早在2017年,中国就制定出台了《新一代人工智能发展规划》,明确到2025年,中国 AI 基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,AI 成为带动中国产业升级和经济转型的主要动力,AI 带动相关产业规模超过5万亿元;2030年,中国 AI 理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要 AI 创新中心,届时,AI 核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。

“大模型可以在方方面面给普通人带来便利,例如帮助大家学习知识、修改文章、生成方案等。因此,大模型的集中发布可以让普通人快速接触、使用和了解大模型。”中国科学院软件研究所研究员、中国中文信息学会秘书长孙乐说。

中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海表示,中国在应用 AI 和高速宽带提高企业生产力方面处于领先地位。通过抢抓科技革命和产业变革的重大机遇,中国不断完善顶层设计和布局,有望推动 AI 技术和产业蓬勃发展。

然而,随着 AI 技术将成为中美下一轮“国力”竞争的焦点,中国急需增补 AI 芯片、算力等核心领域的发展,解决相关风险挑战。

科技部新一代人工智能发展研究中心主任、中国科学技术信息研究所所长赵志耘表示,未来,中国还需加强资源和研发力量统筹,加快基础研究和技术创新,积极参与全球 AI 治理,促进 AI 有序发展。

(本文首发钛媒体App,作者|林志佳)

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  • 中国ai发展速度其实很快,相信中国实力

    回复 2月19日 · via iphone
  • 腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生认为

    回复 2月19日 · via android
  • “在大模型战争中,中国几乎是在海外的十分之一算力上打仗。” 资源有限的大前提下,所有中国云厂商都在面对这道难题:口袋里的钱变少了,但大模型要怎么继续投入?

    回复 2月19日 · via android
  • 脱实向虚行、不虚此一行……😎

    回复 2月18日 · via iphone
  • 所“想”成所“见”, “想”“见”在脑中; 世事是“实”事, 水月胜镜花? [调皮]

    回复 2月18日 · via iphone

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