AI自动补货:基于AI销量预测的自动补货,驱动零售供应链提质增效 | 创新场景

多点基于AI销量预测打造了自动补货系统,实现了“智能预测-智能补货-订单可视-零供协同”的完整解决方案。

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痛点

补货是零售供应链的核心环节,格外重视效率和质量,过去采取传统人工补货,存在诸多弊端:一是畅销品缺货、滞销品高库存问题并行;二是补货不准确、人效低;三是组织管理难度大。

解决方案

首先,多点使用物美超2年千万级店品的综合销售数据表现,基于大数据分析平台,建设了人工智能模型、简单预测模型、综合预测模型等方案,构建了灵活适配大卖场、标超、便利店等多业态多场景的销量预测平台。

针对补货失败和补货量过高的两类常见问题,多点配备了风控策略和专家干预流程,得到更高质量的补货决策。系统会进行多维度订单汇总,保证同类订单高效聚合(例如同供应商同品类)、减少订单数量,提升线下物流的作业效率。

在订单可视和零供协同方面,多点提供自动补货计算日志使计算过程可见、可追溯,并提供每日计算缺货率、高库存等核心业绩指标,实现“业务数据化、数据业务化”的闭环。零供协同工具面向供应商展示全链路库存情况、提供全链路库存计划和管控,帮助零供充分实现信息共享、流程在线,提升订货效率、降低订货成本。

成效

多点基于AI销量预测打造了自动补货系统,实现了“智能预测-智能补货-订单可视-零供协同”的完整解决方案。

经营层面:缺货率由最高时7%降至2%以内,库存周转天数由最高时35天降低到普遍21天以内,提高供应链效率、整体经济效益及客户满意度。

管理层面:近30人管理近千家门店,每年节约5000万人力成本。总部门店分工明确,加强部门协同,规范组织管理。

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