一年一度的年中购物节618即将开启。而在这个直播带货的时代，电商直播显然已经成为当下618的“主力军”。

据统计，过去五年间，电商直播行业规模增长10.5倍，其中更具用户与品牌沉淀价值的店播市场规模占比超51.8%。达人直播凭借强个人影响力进行广泛的营销种草，追求瞬时销量的“快”，店播更重在从“流量“到“留量”，追求沉淀长远用户资产的“稳”。

AI时代，看数字人如何玩转618

今年的618显然将与以往不同。一方面，随着部分头部主播接连“翻车”，以及各大平台努力“去头部化”的进程推进。无论是平台，还是品牌方都希望用户将更多的关注度放在商品本身，而不是主播身上，这样即确保了用户粘度在商品侧，而不是主播侧，又防止了过渡依赖某位主播，造成的平台、品牌方话语权降低，以及主播意外“翻车”后，对品牌造成不良影响。

另一方面，随着AI大模型的发展，虚拟数字人的入局，也让平台与品牌方看见了一种不一样的直播思路。4月16日，由京东云言犀打造的“采销东哥”AI数字人开启直播首秀，同时亮相京东家电家居、京东超市采销直播间。京东云相关人士透露，采销东哥直播后引起大量品牌、企业高层排队定制，目前团队也正加紧排产，保障品牌在京东618期间顺利开播。

如果说电商直播1.0时代完全依赖真人主播，2.0时代实现更智能的精耕细作，那么”采销东哥”AI数字人直播，则开启了AIGC式的电商直播3.0时代。

从直播兴起到流量营销方式的变迁，这个过程始终是一场效率与效果的追逐。生成式AI的产业化落地再度为这场赛跑加码，京东云方面对钛媒体APP表示，在服务4000+品牌的实践深耕中，京东云言犀已形成一体化的AI直播全链路解决方案。

全链路AI方案

如果说代言人和大促像是一针兴奋剂，在短期内可高效提振直播间各项数据指标，那品牌的日常店播则是电商场景的新型基础设施，需要长效运营。

而用AI技术贯穿引流、直播、服务等电商直播全环节的方式，也让AI真正落地在电商直播，实现降本增效。

在引流环节，AI外呼可高效率、个性化的批量与用户沟通，数字人短视频生成仅需5分钟即可生成直播投流素材内容。据统计，某头部投影机品牌运用京东云AI外呼做品牌自播引流，对比自然流，引流效率增加300%以上。

根据京东方面提供的数据显示，合生元在言犀AI外呼活动邀约测试中发现，作为品牌持续与用户沟通、提供互动体验式营销的生动窗口，直播间是引流目标阵地的转化结果，较店铺页面作为引流阵地的结果高出115%，可见运用AI外呼对店播做引流是店铺流量营销的高收益场景。

对此，京东云相关负责人告诉钛媒体APP，由于直播间引流对时效要求极高，AI外呼能够在极短时间内将人工难以胜任的大批量、个性化的交互式营销高效完成，凭借其强触达、强唤醒的优势，在一场直播初期的引流品阶段，得以迅速实时带入高精准人群。而带来精准流量后对于直播间停留时长、转化率、UV值等关键指标的提升，将迅速拉升直播间曝光权重。接下来进入爆品阶段，则可针对品类以及跨品类人群的外呼做广泛需求挖掘，通过人群表现补充优化投放模型。据京东方面统计，一些母婴、3C数码以及乳业品牌选择交给京东云言犀AI外呼，ROI一度高达45.5。

在直播环节，首个原生于零售场景的京东云言犀数字人在2小时内即可从0到1极速开播，表现力与转化力均不输真人主播，主要聚焦挖掘长尾流量价值，平均闲时直播转化率提升30%。而这个背后是超过5万小时语音数据训练后的基础模型，以及与Sora相同的“建模-驱动-渲染”一体化的端到端的技术路线。

从目前端到端的技术路线看，主要分为两大类：一类是完全的端到端；另一类是针对个别数据进行建模。

其中，完全端到端的方式中间不对任何环节进行的建模，完全是隐性的。而针对部分素材建模的方式会根据少量人物素材进行建模，然后再控制数字人的表情、唇形，最后再进行纹理的渲染。京东云言犀相关负责人曾告诉钛媒体APP，目前京东云两种方案都会用到，会根据不同的场景进行适配。

而为了解决数字人直播过程中，肢体幅度不大、动作不像真人等问题，言犀数字人在训练过程中，从数据采集、数据清洗等各个方面都进行了精细化聚焦，并对模型代码进行了压缩、量化，修改了模型精度。通过种种技术手段，让最终呈现出来的数字人实现了可以像真人一般活动的能力。通过上述的努力，才有了今天惟妙惟肖的数字人直播。

数字人发展的关键不仅是技术，毕竟行业中的入居者众多。但谁能真正跑出，考验的则是能否在应用场景中实现真正的商业价值，就直播而言，这考验的是对电商行业的了解与产品力。

京东云方面表示，在全面接入言犀大模型后，京东云言犀数字人可以在零配置基础上覆盖直播间70%的常见问询，产品推荐的应答准确率超90%，还通过全新引入的直播中控台实时监控货盘状态，进而自动、及时地调整脚本话术。

在服务环节，京东云推出了智能客服京小智，自动化全链跟单，7*24小时在线，帮助商户处理售前、售后服务，据京东云方面统计显示，采用智能客服以后，可节省人力成本50%。

从GPU到CPU，让AI更普惠

从现阶段AI大模型在电商直播方面应用情况来看，成本是商家关注的主要问题之一。众所周知，使用大模型所带来的算力成本高昂，而只有降低成本，才能让更多的商家可以使用大模型，进而推动电商直播向着3.0时代迈进，

据钛媒体APP向京东云方面了解，为了降低模型成本，京东云首先选择将大模型做“小”。据了解，背后支持数字人直播的是言犀大模型剪枝、蒸馏后的数字人“小”模型。

关于“小”模型的应用，IBM大中华区首席技术官、研发中心总经理谢东也曾公开表示，对于企业而言，应用模型的目的是希望其能以较低的成本，解决特定的问题，“对于企业级应用而言，模型反而是越小越好，因为越小越灵活，越小成本越低。”谢东指出。

除此之外，京东云言犀算法总监曾告诉钛媒体APP，目前言犀数字人可以支持云上开播与本地部署两种形式。云上开播无需本地电脑配置，可以进一步降低开播成本30%。

在本地部署方面，言犀数字人不仅支持GPU，也支持仅CPU部署，且效果不会打折扣。这与目前市面上常见的大模型产品必须需要GPU能力加持相比，无论是在芯片采购成本，还是后期运营成本方面都有着明显的优势，降低了品牌商的使用门槛。“京东云提出的模型可以精确预估人物的姿态，以及对每个形象个性化的纹理建模和联合优化，即便采用轻量化的模型，也能够生成自然逼真的效果。”京东云言犀算法总监如是说。

“目前，行业内也有很多轻量化的办法，比如量化或进行模型压缩，但京东云言犀可以直接做到CPU推理，这对于成本的节约非常重要。”京东云言犀算法总监进一步指出。

更低的成本，以及更低的门槛，让更多的商家可以拥抱AI大模型带来的红利，在帮助商家降本增效的同时，也为C端用户带来了不一样的智能体验，电商直播3.0时代的序幕已经拉开。（本文首发于钛媒体APP，作者｜张申宇，编辑丨盖虹达）