债券行业大模型智能助手,运营效率提升超30%丨创新场景

在全行业降本增效的当下,如何借助AI的力量实现商机挖掘、风险管理?

场景描述

图片系AI生成

图片系AI生成

债券行业存在数据质量差、数据孤岛现象严重,缺乏统一大数据平台管理等问题。在全行业降本增效的当下,如何快速实现商机挖掘、风险管理等能力,并借助AI的力量,赋能证券行业数智化转型,已成为当下证券行业关注的焦点。

解决方案

中信证券推出了行业首个自主研发的债券类大模型应用 Bond Copilot。债券智能助手(Bond Copilot)通过商机挖掘、风险管理、智慧办公、项目运营四大功能板块,提供数据可视化、分析智能化、问答自动化、服务场景化的能力,为债务融资业务搭配专业化智能助理服务,构建投行数智化服务的新格局,全方位提升投行工作效率和业务价值。

成效

在商机挖掘方面,Bond Copilot通过智能推荐算法和多模态大模型技术,自动挖掘和推送潜在的融资需求和商机,实现投融资两端需求的高效匹配。

在风险管理方面,Bond Copilot通过智能法规问答、风险探查和前置风险处置等功能,构建全面的风险识别和分析体系,舆情事件多主体识别和情感分析准确率超过90%。

在智慧办公方面,Bond Copilot支持公开市场分析、债券数据问答、自动化撰写和智能摘要等功能,并覆盖了超过90%的债券相关主要数据指标,可在1分钟内快速生成债券市场日报,问答准确率超过95%,显著提升了工作效率和决策精准度。 

在项目运营方面,Bond Copilot通过自动化运营管理、底稿报送问答和风险事项排查等功能,实现了高效的运营流程和精准的管理,整体运营效率提升30%以上。

「关于创新场景50」

场景不是案例,它更加精准、也更加抽象。数字化就是创新场景的不断叠加和迭代。

在此背景下,钛媒体重磅推出「创新场景50」评选,每年遴选并解读50个全行业与业务深度融合的创新性场景及其解决方案,并在钛媒体年度ITValue Summit 数字价值年会上隆重颁奖、深度交流。

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