进入5G-A时代，通信行业迎来了新的发展。但是从市场的表现来看，明显能够看出行业增长放缓，整体投资持续处于周期低谷，这点可能在6G到来之前会长时间的存在。行业的波动对通信上下游产业链也造成了一定影响，最直接的就是收入减少。

日前，亚信科技对外发布2024年全年业绩报告，数据显示，其去年营业收入为66.46亿元，同比下降15.8%。其中，三新业务收入约25.99亿元，同比下降10.3%，占收入比重提升至39.1%，比上年增长2.4个百分点。

收入下滑背后的原因也很简单，主要来自于运营商客户对成本的缩减。不过，基于对成本的控制，包括AI技术的应用，亚信科技去年的毛利率达37.4 %，净利润约为5.16亿元，净利润率提升至7.8%，比上年增长1.3个百分点。同时，董事会建议派发2024年末期股息每股0.252港元，派息率为净利润的40%，并宣派特别股息每股0.16港元。2024年度股息合计每股0.412港元。

亚信科技执行董事、首席执行官高念书在业绩会上指出，公司在努力用一些新的AI工具去对冲传统业务收入下滑的趋势，未来目标要成为大模型应用交付领域的头部企业。2025年，传统领域会进一步加大降本增效力度，保住利润。

多重因素致收入下滑，踩刹车放弃超10亿订单

当下，宏观经济形势仍旧复杂，各行业企业持续收紧预算，通信行业增长放缓，运营商客户降本增效力度进一步加大。2024年，亚信科技的收入下滑主要也是由于传统业务总体收入下降导致。数据显示，亚信科技传统业务去年收入40.46亿元，同比下降18.9%。

对于传统业务的不佳表现，高念书表示，一方面是客观上因为大的经济形势不是很理想，再加上运营商2024年大幅度压降了成本，部分运营商，有一些省份运营商压降营业成本，导致在传统领域里下降幅度会比较大。

为了降低外部环境的影响，亚信科技也做出了一些应对措施，比如用一些新的AI工具补充传统业务收入下降趋势，帮助运营商用AI赋能，同时拓展其他新的一些客户，尤其海外客户。“我们有一些新的客户也在拓展，在传统领域拓展我们新的客户，也积极用AI手段赋能传统BSS领域，一定程度上努力缓解传统领域下滑。”

对比传统业务，三新业务一直是亚信科技的新增长曲线，但是在多重压力下，这次也遭遇了下滑。具体来看，OSS领域下滑比较微弱，降幅为1.8%；数智运营业务收入企稳回升，实现收入约人民币11.06亿元，同比上升0.4%，占总收入比重为16.6%；垂直业务下滑较为厉害，达到了30%。

综合来看，垂直业务的大幅下滑主要有两个方面的原因。一个是大客户订单的波动，二是在垂直行业的主动刹车。在业绩会上，高念书透露，去年主动放弃掉的订单大概有10亿以上规模，原因是看到它的支付能力、资金来源或者企业经营状况不好，我们宁可把这些订单主动放弃。

据了解，在亚信科技的内部，有一套订单质量评估机制，包括20个大类、70个评估点和风险阈值，会根据外部经济环境变化来放大或者放松、放缓、收紧阈值。2024年收紧了阈值，通过这套体系已经常态化进入日常生产作业组织流程，能够识别哪些订单是高风险宁愿不要，不给未来挖坑。

值得一提的是，虽然在收入上，亚信科技的表现不佳，但是利润则维持在了一个较好的水平。2024年，亚信科技净利润约为5.16亿元，净利润率提升至7.8%，主要还是得益于对成本的控制。数据显示，2024年其营业成本下降15.3%，保证了整个毛利基本稳定。

亚信科技高级副总裁、首席财务官黄缨表示，公司建立了一套精细化经营管控体系，包括上文提到的订单质量准入机制、用工成本联动管控机制以及全员公务支出集中管控机制。财报披露显示，去年亚信科技的用工成本下降超15%，公务支出降幅超15%。

另外，传统BSS领域，亚信科技通过交付队伍优化，AI工具引进把交付成本降低，一定程度上推动了利润的增长。一方面是把交付的队伍由过去橄榄型变成金字塔型，更多使用年轻的新的技术人员，另一方面引用AI手段降低交付成本，使得利润没有太大影响，而这在未来也是其推动降本增效的关键手段

大模型应用交付、5G专网与应用、数智运营，今年的关键词

基于当前的市场压力，控成本保利润仍是亚信科技今年的核心。而在业务层面，传统领域依然以精细化运营为主，整合AI及大模型技术提升成本效益。增长层面，则寄托在了AI大模型交付业务、5G专网与应用、数智运营上。

业绩披露信息显示，截至2024年底，亚信科技5G专网累计出货核心网50套，基站超2.1万台。高念书指出，2024年我们出货量也增长了60%，2025年会进一步加快我们5G专网速度，未来无论AI，无论面向6G的演进，5G专网都是重要领域和方向，也是我们在垂直行业聚焦的产品方向之一。

AI大模型交付，是亚信科技在2024年重点部署的领域，已经引入DeepSeek V3、R1基座模型，渊思大模型产品体系全栈适配DeepSeek并上线运营，实现了“国产大模型+算力+大模型服务+垂直场景”的组合。

谈及DeepSeek对大模型交付工作带来的影响，亚信科技云事业部总经理傅葳表示，之前大厂提供的大模型基本上不会为客户提供微调和训练的服务，因为训练一圈大概是千万级以上投入，客户一般支付不起。DeepSeek来了后，会出现每个企业可以拥有一个更符合自己需求的相对准确度更高、推理能力更强的小尺度大模型，它的能力可能比公用大模型能力更强，准确度更高、效果更好。

据了解，今年，亚信科技将深化与阿里云、百度智能云、火山引擎等头部基础大模型厂商的战略合作，重点完善大模型交付平台建设，优化交付工具链，构建高技术门槛的差异化竞争力。

高念书在业绩会上指出，大模型应用场景市场才刚刚开始，目前看到的应用还是属于冰山一角，客户正常在使用大模型过程中一定是从浅入深，从点到面的过程，会先拿出一些边缘性场景做一些尝试，逐步走到核心场景，也会从一些局部的部门或者局部岗位开始尝试，逐渐走到全部岗位，也就是所有系统都用大模型迭代。

他表示，“2025年一定在2024年基础上有比较好的回升，我们目标是成为大模型应用交付和5G专网与应用的头部企业，叠加数智运营按结果付费的业务模式，来会驱动公司未来几年收入的增长。”（本文首发于钛媒体APP，作者｜杜志强，编辑｜钟毅）